Nueva técnica acorta tiempos para lograr un embarazo por reproducción asistida

Un equipo de “Bioingeniería en Salud Reproductiva” del Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC) ha desarrollado una nueva tecnología que puede visualizar el metabolismo de los embriones obtenidos por fecundación in vitro utilizando diagnóstico por imagen e inteligencia artificial y permite identificar cuál de ellos tiene más probabilidades de implantarse correctamente en el útero y llegar a término. Esta técnica es más precisa y fiable que los métodos tradicionales y reduce el tiempo hasta conseguir el embarazo.

El innovador método, llamado ‘METAPHOR’, crea imágenes en 3D que revelan los colores del embrión de manera no invasiva. Esto es posible gracias a ciertos compuestos fluorescentes naturales del metabolismo de los embriones, que son cruciales para procesos como la respiración celular y el consumo de nutrientes. De esta forma, METAPHOR permite observar de manera precisa el estado de salud del embrión.

“Esta nueva tecnología ayudará a aumentar la probabilidad de éxito en procesos de reproducción asistida, reduciendo el llamado “tiempo hasta el embarazo”, y el desgaste económico y psicológico de las pacientes”, afirma Samuel Ojosnegros, investigador principal del IBEC y líder del estudio.

Inteligencia artificial para preservar la fertilidad

El estudio se ha publicado en la revista científica PNAS y muestra que en estudios con ratones se duplicó la tasa de acierto al seleccionar embriones viables, en comparación con los embriólogos que usan microscopía tradicional. Además, METAPHOR también es muy eficaz para analizar el metabolismo de ovocitos, seleccionando los más aptos para ser fecundados in vitro. Al comparar ovocitos de hembras jóvenes y mayores, el sistema logró distinguir con un 96% de precisión entre los jóvenes y los no jóvenes, y predecir con más del 80% de precisión cuáles se desarrollarían en embriones viables, cifras sin precedentes en este ámbito.

“Somos capaces de evaluar la pérdida de calidad de los ovocitos asociada a la perdida de fertilidad con la edad. Buscamos lo que se conoce como “firmas moleculares”, características de las células asociadas a esta pérdida de fertilidad, como por ejemplo la distribución de mitocondrias. A partir de esta información somos capaces de predecir qué ovocitos se pueden desarrollar y cuáles no. Esto representaría un gran avance en la gestión de donaciones y preservación de fertilidad”, explica Anna Seriola, investigadora sénior del grupo de Ojosnegros y autora del estudio.

“Somos capaces de predecir qué ovocitos se pueden desarrollar y cuáles no. Esto representaría un gran avance en la gestión de donaciones y preservación de fertilidad”

La tecnología detrás de METAPHOR utiliza inteligencia artificial para analizar las imágenes metabólicas obtenidas mediante microscopía hiperespectral. “Mediante microscopía hiperespectral capturamos cientos de imágenes que contienen información compleja de muchos metabolitos mezclados de embriones y ovocitos. Para analizarlos hemos entrenado una herramienta de inteligencia artificial capaz de analizar y clasificar estas imágenes en cuestión de minutos”, señala Albert Parra, investigador del grupo de Ojosnegros y primer autor del estudio.

Gracias a su potencia y seguridad, este nuevo método se posiciona como una herramienta revolucionaria para evaluar ovocitos y embriones según su fisiología. Actualmente, los investigadores están adaptando esta tecnología para evaluar embriones humanos y han creado una spin-off que llevará la tecnología a las clínicas de reproducción asistida en los próximos años.

Fuente: Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC)