Predicen el riesgo de recaída de cáncer de endometrio con ayuda de IA

El 10% de las mujeres que sufren un cáncer de endometrio de bajo grado experimentan una recaída de la enfermedad y un nuevo sistema basado en la inteligencia artificial desarrollado en el Cancer Center Clínica Universidad de Navarra es capaz de predecir la evolución de los tumores de endometrio de bajo grado y la agresividad de las células cancerosas y, de esta forma, ayudar a determinar el tratamiento más indicado para evitar que las pacientes sufran una recaída.

Los resultados de este estudio se han publicado en la revista científica NPJ Digital Medicine, donde los investigadores explican que el cáncer de endometrio es la neoplasia maligna ginecológica más común en los países desarrollados y que, aunque en la mayoría de los casos se diagnostica una enfermedad de bajo grado en estadio temprano, entre el 5% y el 10% de las pacientes sufren una recidiva del cáncer, y que al tratarse de tumores muy heterogéneos y complejos es difícil predecir esta recurrencia.

En la investigación que ha dado como resultado la creación de este modelo ha participado el Hospital Universitario La Paz de Madrid, que ha proporcionado las muestras de pacientes. El laboratorio de Modelos Preclinicos y herramientas de Análisis del Cima Universidad de Navarra, que coordina el Dr. Carlos Ortiz de Solórzano, desarrolló la técnica para analizar las muestras de tumores de 250 pacientes con cáncer de endometrio de bajo grado en estadios precoces.

“La Inteligencia Artificial identifica que la interacción del sistema inmune con el tumor es determinante para predecir la recaída de las pacientes”

A partir de ese análisis, el Servicio de Anatomía Patológica de la Clínica procesó las biopsias con un método que permite visualizar y cuantificar múltiples células del sistema inmunitario y estudiar sus interacciones con las células tumorales, con el objetivo de poder administrar a las pacientes el tratamiento más eficaz cuanto antes. Para ello, el algoritmo que han creado desarrolla modelos de predicción a partir de la digitalización de las numerosas imágenes de biopsias para, posteriormente, buscar patrones en cada paciente que permitan predecir las posibilidades de que la enfermedad reaparezca.

Primer paso para implementar la inteligencia artificial en la práctica clínica

El Dr. Carlos de Andrea, especialista en Anatomía Patológica de la Clínica, señala que “uno de los resultados más relevantes del estudio ha sido comprobar que la Inteligencia Artificial identifica que la interacción del sistema inmune con el tumor es determinante para predecir la recaída de las pacientes” y que “esto pone de manifiesto que el sistema inmune está implicado en la lucha contra el cáncer”.

El Dr. Álvaro López Janeiro, especialista del Área de Cáncer Ginecológico del Cancer Center Clínica Universidad de Navarra, asegura, no obstante, que ahora solo se ha dado el primer paso para implementar la inteligencia artificial en la práctica clínica diaria: “Aunque estamos muy satisfechos con los resultados, somos conscientes de que queda trabajo por hacer. Necesitamos refinar el algoritmo ampliando el número de pacientes estudiados y hay que explorar alternativas para hacer accesible esta tecnología en todos los servicios de Anatomía Patológica de los hospitales”.

El Dr. David Hardisson, jefe del Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario La Paz y director del grupo de investigación de Patología molecular del cáncer y dianas terapéuticas de IdiPAZ destaca que el estudio ha sido posible “gracias al gran archivo que tenemos en el servicio y en el Biobanco”, lo que ha permitido disponer de una amplia serie de muestras de cáncer de endometrio de bajo grado en estadios iniciales, perfectamente caracterizadas desde el punto de vista clínico-patológico. “Se trata –añade– de un trabajo enmarcado en una trayectoria de colaboración entre nuestros centros que está dando excelentes frutos”.

Fuente: Clínica Universidad de Navarra y Hospital Universitario La Paz