La IA logra predecir demencia en pacientes con deterioro cognitivo leve

Una herramienta de inteligencia artificial (IA) desarrollada por científicos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), en colaboración con un experto de la University of Eastern Finland (UEF) ha logrado predecir el tiempo que tardará un paciente con deterioro cognitivo leve en evolucionar hacia una demencia. Los resultados del estudio indican que unas pocas pruebas neuropsicológicas pueden captar eficazmente la progresión hacia la demencia, eliminando la necesidad de otras pruebas clínicas adicionales, lo que facilita la integración de esta tecnología en la práctica clínica.

El deterioro cognitivo leve puede progresar hacia la demencia dentro de los primeros cuatro años, especialmente en aquellos pacientes en los que ya se detecta la presencia de patología amiloide. Esta patología consiste en la acumulación de proteínas anormales llamadas amiloides, que forman depósitos en el cerebro e interfieren con su funcionamiento normal. Según estudios recientes, la inteligencia artificial desempeña un papel fundamental en el diagnóstico y pronóstico en las primeras fases del alzhéimer.

Diferenciar el alzhéimer de otros tipos de demencia

Los investigadores han destacado la importancia de realizar pruebas que detecten la presencia de las patologías amiloide y tau al inicio del diagnóstico de deterioro cognitivo leve. Aunque la transición del deterioro cognitivo leve a la demencia puede durar más de una década, aproximadamente el 30% de las personas afectadas desarrollan demencia en los primeros cuatro años. Se ha observado que cerca del 80% de estos individuos que progresan rápidamente ya presentaban patología amiloide en el momento del diagnóstico inicial.

Actualmente, se están desarrollando modelos de progresión de enfermedades mediante técnicas de inteligencia artificial. Estos modelos no solo mejoran el diagnóstico y pronóstico de los pacientes, sino que también permiten validar hipótesis sobre la evolución temporal de las enfermedades. Además, facilitan el análisis de si un marcador es capaz de rastrear la enfermedad. Estos algoritmos utilizan datos longitudinales de los pacientes para estimar cómo evolucionan los síntomas y las patologías a lo largo del tiempo.

“Las evaluaciones apoyadas por la inteligencia artificial mejoran significativamente el diagnóstico clínico y la monitorización de la evolución de los pacientes en los años siguientes”

Los resultados del estudio se han publicado en Current Alzheimer Research y muestran que los pacientes diagnosticados con deterioro cognitivo leve y que presentan patología amiloide desde el inicio tienden a progresar hacia la demencia a un ritmo más rápido en comparación con aquellos que no muestran evidencia de esta patología.

“Las evaluaciones apoyadas por la inteligencia artificial mejoran significativamente el diagnóstico clínico y la monitorización de la evolución de los pacientes en los años siguientes, así como la capacidad de distinguir entre demencia de tipo alzhéimer y otros tipos”, concluye Carlos Platero, investigador de la UPM que ha formado parte del equipo.

Fuente: Universidad Politécnica de Madrid (UPM)